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Hermès Mise à jour

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Hermès Agent – Mise à jour

“The Judgment Release” – 1er juillet 2026

Cette mise à jour majeure marque un tournant dans l’histoire d’Hermès. L’équipe de Nous Research a passé dix jours à résoudre 100 % des issues P0 et P1 – soit près de 700 priorités critiques – et a livré quatre fonctionnalités qui redéfinissent ce qu’un agent IA peut faire : penser en collégialité (Mixture-of-Agents), retenir ce qu’il a appris (/learn et /journey), travailler en parallèle pendant que vous êtes absent (délégation en arrière‑plan), et prouver son propre travail avant de dire qu’il est terminé (contrats de complétion).

📄 2 215 fichiers modifiés ➕ ~251 000 insertions ➖ ~41 000 suppressions 🏷️ v2026.7.1 tag de release 🔒 MIT license
🧠

1. Mixture-of-Agents

PREMIÈRE CLASSE

Fini le modèle unique. Hermès peut désormais constituer un « conseil » de modèles (Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek…) qui délibèrent indépendamment sur votre question, avant qu’un modèle « agrégateur » ne synthétise la meilleure réponse.

💡 Exemple concret : Vous posez une question stratégique complexe. Claude Opus 4.8, GPT-5.5 et Gemini 2.0 répondent chacun de leur côté. Un quatrième modèle lit les trois réponses et produit une synthèse finale plus riche et plus fiable.

Comment ça marche ?

  • Créez un préréglage MoA (ex: « MonConseil ») dans les paramètres du modèle.
  • Choisissez les modèles référents et le modèle agrégateur.
  • Sélectionnez ce préréglage dans le sélecteur de modèles.
/model MonConseil –provider moa

➜ Une intelligence collégiale pour des décisions plus justes et plus robustes.

📚

2. Mémoire persistante

/learn & /journey

Finies les sessions à blanc. Ce qu’Hermès apprend un jour, il le retient pour toujours.

🔹 /learn – Transformer une source en compétence durable

Pointez Hermès vers un document, un dépôt, une procédure ou même une conversation réussie, et la commande /learn transforme ce contenu en une compétence permanente.

💡 Exemple : Vous avez résolu un problème complexe en plusieurs étapes. Tapez /learn et Hermès extrait automatiquement la séquence, la normalise et la range dans sa bibliothèque de compétences.

🔹 /journey – Visualiser et nettoyer la mémoire

/journey ouvre une carte visuelle de toutes les compétences et souvenirs qu’Hermès a construits.

  • Voir comment les connaissances sont interconnectées.
  • Modifier ou supprimer une compétence obsolète.
  • Repérer les mauvaises hypothèses.

➜ Un agent qui apprend vraiment et dont la mémoire est transparente et contrôlable.

⚡

3. Délégation en arrière‑plan

PARALLÈLE

Pendant que vous vaquez à vos occupations, Hermès travaille. La nouvelle fonction de « fan‑out » permet à l’agent de déployer plusieurs sous-agents en parallèle.

💡 Exemple : Hermès lance simultanément un sous-agent qui analyse les fonctionnalités, un autre qui scrute les réseaux sociaux, et un troisième qui construit le rapport final.

Chaque sous-agent est isolé (conversation, terminal, outils propres).

delegate_task –goal “Rechercher X” –context “…” –toolsets web

➜ Une véritable automation qui ne vous réclame plus d’être devant l’écran.

✅

4. Contrats de complétion

FIABILITÉ

Le problème : un agent vous dit « c’est fait » alors que le travail n’est pas vraiment terminé.

La solution : les contrats de complétion. Vous définissez dans l’objectif (/goal) ce que signifie « vraiment terminé ».

💡 Exemple : /goal “Crée une page de revue. Terminé signifie : le formulaire soumet avec succès, l’API renvoie un code 200, et la page s’affiche sans erreur.”

Après chaque itération, un modèle « juge » vérifie le travail par rapport à ces critères.

➜ La fiabilité qui transforme un assistant en collaborateur de confiance.

📊 Chiffres clés de la release

1 720commits
998PR fusionnées
949issues fermées
100 %P0/P1 résolus
370+contributeurs
~251klignes ajoutées
~41klignes supprimées
2 215fichiers modifiés

🔥 P0/P1 à zéro – l’équipe s’engage à maintenir ce cap.

🔍 Transparence et open source

Hermès Agent est un projet open source sous licence MIT, développé par Nous Research. Toutes les données de performance sont disponibles publiquement.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que le “Judgment Release” ?▼

C’est le nom de code de la mise à jour, qui met l’accent sur la capacité de jugement de l’agent : il vérifie et prouve son travail. 100 % des issues critiques résolues.

Comment installer la mise à jour ?▼

Téléchargez le nouveau package depuis le dépôt officiel ou utilisez hermes --update. Sauvegardez vos skills et plugins avant toute mise à jour.

Qu’est-ce que la “Mixture-of-Agents” ?▼

Un ensemble de modèles qui délibèrent sur votre question, puis un agrégateur synthétise le tout. Vous pouvez créer vos propres ensembles.

À quoi sert la commande /journey ?▼

/journey ouvre une carte visuelle de toutes les compétences et souvenirs de l’agent, que vous pouvez modifier ou supprimer.

Les sous-agents peuvent-ils travailler en parallèle ?▼

Oui, grâce à la délégation en arrière‑plan (delegate_task). Chaque sous-agent a son propre contexte.

Qu’est-ce qu’un “contrat de complétion” ?▼

Des critères de validation que vous définissez dans /goal. L’agent ne s’arrête que lorsque tout est vérifié.

🚀 Prêt à passer à la mise à jour ?

Téléchargez la mise à jour, importez vos plugins et laissez Hermès travailler plus intelligemment, en mémoire, en parallèle et en toute fiabilité.

📥 Télécharger Hermès

⚡ Mixture-of-Agents · /learn · /journey · Délégation en arrière‑plan · Contrats de complétion

⚡ Hermès Agent

L’agent qui apprend de lui‑même, développé par Nous Research.

“The Judgment Release” – 1er juillet 2026

MIT License · Open source

Nouveautés

  • 🧠 Mixture-of-Agents
  • 📚 /learn & /journey
  • ⚡ Délégation en arrière‑plan
  • ✅ Contrats de complétion
  • 📊 P0/P1 à zéro

© 2026 Nous Research – Hermès Agent est un projet open‑source. Les marques citées appartiennent à leurs propriétaires respectifs.

Page générée à partir des notes de release officielles et des sources communautaires.